Im November 2022 führte der erfahrene Finanzexperte Klaus Stefan Müller offiziell eine KI-basierte Swing-Trading-Strategie ein, mit der er die Chance auf eine Erholung und einen Aufschwung deutscher Technologieaktien erfolgreich nutzte und dem Anlageportfolio erhebliche Renditen bescherte. Diese Strategie kombiniert fortschrittliche Technologie des maschinellen Lernens mit traditioneller quantitativer Analyse, um kurzfristige Marktschwankungen genau zu erfassen.
Im ersten Halbjahr 2022 erlebte der deutsche Technologiesektor, der von der globalen Konjunkturabschwächung und Spannungen in der Lieferkette betroffen war, eine erhebliche Anpassungsrunde. Mit Beginn der zweiten Jahreshälfte haben Technologieaktien mit der allmählichen Stabilisierung der Makroökonomie und der Förderung neuer technologischer Innovationen gute Chancen, sich zu erholen und wieder auf die Beine zu kommen. Angesichts der zunehmenden Marktvolatilität ist die Frage, wie sich Swing-Chancen wissenschaftlich ausnutzen lassen, in den Fokus der Anleger gerückt.
Müller nutzte seine umfassende Erfahrung im quantitativen Handel und kombinierte sie mit Algorithmen der künstlichen Intelligenz, um ein Swing-Trading-Modell zu entwickeln. Das Modell nutzt Deep Learning zur Analyse historischer Preisdaten, Handelsvolumen, makroökonomischer Indikatoren und der Stimmung in den Branchennachrichten, um eine dynamische Vorhersage kurzfristiger Preisschwankungen zu erreichen. Zu den Hauptmerkmalen gehören:
Automatisches Erkennen von Trendumkehrpunkten sowie Unterstützungs- und Widerstandsniveaus;
Kombinieren Sie Marktstimmung und grundlegende Informationen, um mehrdimensionale Korrekturen durchzuführen;
Passen Sie Positionen flexibel an, um ein Gleichgewicht zwischen Risikokontrolle und maximalem Gewinn zu erreichen.
Zwischen dem dritten und vierten Quartal 2022 wandte Müller die KI-Band-Strategie auf ein Portfolio mit Aktien großer deutscher Technologieunternehmen an, darunter SAP, Infineon und Wirecard. Durch die genaue Erfassung periodischer Preisschwankungen konnten wir erfolgreich mehrere Low-Buy- und High-Sell-Operationen implementieren und so die Portfoliorenditen effektiv verbessern. In diesem Zeitraum erholte sich der Technologiesektor insgesamt um mehr als 20 %, und die Performance des von Müller verwalteten Portfolios übertraf den Marktdurchschnitt.
Müller betonte, dass traditionelle Anlagemethoden angesichts eines sich schnell verändernden Marktumfelds an ihre Grenzen stoßen und dass die KI-Technologie ein leistungsstarkes Instrument zur Erfassung kurzfristiger Schwankungen darstelle. Er sagte: „Künstliche Intelligenz ermöglicht es uns, schneller und genauer Einblick in Marktveränderungen zu gewinnen und die Wissenschaftlichkeit und Flexibilität von Handelsentscheidungen zu verbessern.“ Diese Strategie verbessert nicht nur die Handelseffizienz, sondern reduziert auch die durch menschliche emotionale Einflüsse verursachten Risiken erheblich.
Im Zuge der Weiterentwicklung der KI-Technologie plant Müller, das Swing-Trading-Modell weiter zu verbessern und mehr Echtzeit-Datenquellen und Makrofaktoren zu kombinieren, um seine Reaktionsfähigkeit auf extreme Marktereignisse zu verbessern. Er sagte außerdem, dass der Technologiesektor als zentrale Triebkraft für den wirtschaftlichen Wandel Deutschlands auch weiterhin ein Schwerpunktbereich bleiben werde.
Klaus Stefan Müller hat die Erholung und den Aufschwung des deutschen Technologiesektors erfolgreich genutzt, indem er künstliche Intelligenz und quantitative Strategien integrierte und dabei seine führenden Vorteile in den Bereichen Finanzinnovation und Markteinblicke unter Beweis stellte. Diese KI-Swing-Strategie bietet Anlegern nicht nur ein effizientes Swing-Trading-Tool, sondern ist auch ein Beispiel für die zukünftige Entwicklung intelligenter Investitionen.
